Речевая аналитика
Технология автоматического анализа телефонных разговоров: запись переводится в текст, после чего система ищет ключевые темы, оценивает качество диалога и формирует отчёты. Помогает контролировать работу отдела продаж и поддержки без ручного прослушивания.
Подробнее →
ASR — распознавание речи
Automatic Speech Recognition — технология, которая переводит устную речь в текст. Это первый шаг любой речевой аналитики: без точной расшифровки невозможно анализировать содержание разговора.
NLU — понимание языка
Natural Language Understanding — извлечение из текста смысла: намерений собеседника, упомянутых сущностей и тем. NLU отвечает на вопрос «что именно хотел сказать клиент», а не просто «какие слова прозвучали».
Транскрибация звонка
Перевод аудиозаписи телефонного разговора в текстовую расшифровку, как правило с разделением по говорящим и временными метками. Транскрипт удобно искать, цитировать и анализировать.
Тегирование звонков
Автоматическое присвоение разговорам меток (тегов) по темам, событиям и результатам — например «возражение по цене», «запрос на демо» или «недозвон». Теги позволяют быстро фильтровать звонки и считать статистику.
Скоринг звонка
Балльная оценка разговора по заранее заданным критериям: приветствие, выявление потребности, отработка возражений, договорённость о следующем шаге. Скоринг превращает субъективную оценку звонка в сопоставимые цифры.
Подробнее →
Тональность (сентимент)
Эмоциональная окраска речи в разговоре: позитивная, негативная или нейтральная. Анализ тональности помогает находить недовольных клиентов и оценивать настроение по ходу диалога.
Автообзвон / робозвон
Автоматический исходящий обзвон базы контактов голосовым роботом по заданному сценарию. Применяется для подтверждения заявок, опросов, напоминаний и первичной квалификации лидов в большом объёме.
Подробнее →
AI-агент
Программа на базе искусственного интеллекта, которая ведёт диалог и автономно выполняет задачи: отвечает на вопросы, квалифицирует обращение, заносит данные в CRM. В отличие от простого бота, AI-агент понимает контекст и принимает решения по ходу разговора.
Подробнее →
BANT-квалификация
Классическая методика оценки лида по четырём параметрам: Budget (бюджет), Authority (полномочия), Need (потребность) и Timing (срок). Помогает понять, насколько контакт готов к покупке и стоит ли передавать его в продажи.
Подробнее →
Квалификация лида
Процесс определения, соответствует ли потенциальный клиент критериям целевого и готов ли он к следующему шагу сделки. Квалификация отсеивает нерелевантные обращения и помогает менеджерам сосредоточиться на перспективных.
Конверсия
Доля контактов, совершивших целевое действие, от их общего числа — например процент звонков, завершившихся записью на демо. Конверсия — базовый показатель эффективности воронки продаж.
Скрипт продаж
Заранее подготовленный сценарий разговора с клиентом: реплики, вопросы для выявления потребности и варианты отработки возражений. Скрипт делает диалоги предсказуемыми и удобными для анализа и обучения.
Подробнее →
Контроль качества звонков
Регулярная проверка разговоров на соответствие стандартам обслуживания и регламентам: соблюдение скрипта, корректность и результативность диалога. Речевая аналитика позволяет проверять 100% звонков, а не выборку.
Подробнее →