Кейсы внедрения ИИ в бизнесе

Фонекс: как подтвердить заказ и не потерять поправку адреса

Разбор условного сценария Фонекса: перебивание, исправление адреса, подтверждение, запись и передача менеджеру. Требования к пилоту, без выдуманных результатов.

Дирижёр: перенести встречу и сохранить одно понятное время

Условный сценарий Дирижёра: уточнить пояс клиента, проверить слот, получить согласие и обновить одно событие. Разбор прав, повторов и календарной приёмки.

Везория: сравнить предложения поставщиков и показать неизвестное

Проектируемый сценарий Везории: извлечение условий КП, единый базис, ссылки на документы и решение закупщика. Условные данные, границы действий и план проверки.

Коуч: менеджер не знает ответ и всё равно помогает клиенту

Условная тренировка Коуча: не выдумывать совместимость, уточнять задачу, находить источник и согласовывать следующий шаг. Реплики, рубрика и проверка обучения.

25 октября 20267 мин

SEO/GEO: связать статью, доказательство и B2B-услугу

Разбор SEO/GEO-пилота: карта вопросов, точные ссылки, доказательства рядом с обещанием, мобильная проверка и измерение. Без придуманного роста трафика.

Разбор производства · Кира

Кира: Кот Фрейда — от образа к анимационной серии

Разбор Кота Фрейда в Кире: готовый ролик, три сцены, постоянство героя, сценарий и приёмка. Реальные материалы без выдуманных охватов и продаж.

25 октября 20269 мин

Разбор производства · Кира

Кира: «Тёмный маркетолог» объясняет передачу клиента

Разбор готовой серии «Тёмный маркетолог»: бумажный стиль, персонаж, конфликт, кадры и звук. Производственный результат отдельно от коммерческой аналитики.

25 октября 20269 мин

Разбор производства · Кира

Кира: экспертный контент Мошковой — обложка и инфографика

Разбор материалов практики Мошковой в Кире: эксперт, рилсы, обложка, инфографика и проверка смысла. Без переноса результатов SEO на контент.

25 октября 202610 мин

История клиента · GEO

GEO-кейс GasHome: клиент нашёл 404ai через DeepSeek

GasHome сообщил, что увидел 404ai в анализе по ботам, который подготовил DeepSeek. Разбираем, как зафиксировали источник обращения и что можно измерять дальше.

11 ноября 20268 мин

История клиента · Разработка сайтов · GEO

Клиент спросил ChatGPT, кто быстро делает сайты. Нейросеть назвала 404ai

VALDORIAN искал подрядчика на сайт за 2–3 недели через ChatGPT. 404ai — второе место в подборке и первое в итоговом «ТОПе» при домене младше четырёх месяцев. Разбор по скриншотам: что нейросеть пересказала верно и где ошиблась в цене.

26 сентября 202610 мин

Проект до запуска · Производство стройматериалов · Разработка сайта

Кейс ETIZ: конверсионный лендинг Compoglass — продающая страница, которая ведёт к заявке на расчёт

Продающая страница композитного листа Compoglass для ETIZ: сравнение с поликарбонатом, каталог с подбором по задаче, спецификация, калькулятор и форма, в которую всё выбранное попадает само. Страница на согласовании — метрики замера зафиксированы до запуска.

18 сентября 202612 мин

Ранняя динамика · Производство стройматериалов · GEO

Кейс ETIZ: сайт производителя к рекламе и поиску — план из 181 работы и ранняя динамика органики +31,7%

Производитель композитных материалов ETIZ, подготовка сайта к рекламе и поиску. План из 181 работы, 63 стоп-пункта, разделение 404ai / ETIZ. Ранняя динамика за 1–13 сентября против 1–13 августа: органика +31,7%, формы 36 → 33.

14 сентября 202610 мин

Регистратура не берёт трубку в час пик — и пациент уходит в соседнюю клинику

Как автообзвон снимает нагрузку с регистратуры: подтверждение записи, напоминания, перенос приёма. Расчёт эффекта и границы применимости в медицине.

В базе тысячи контактов, которые когда-то интересовались, — и до них никто не доходит

Как поднять спящую базу голосовым роботом: сегментация, повод для звонка, расчёт окупаемости и почему обзвон «всех подряд» даёт обратный эффект.

На ранней просрочке достаточно напомнить — но напоминать некому

Как голосовой робот напоминает о платежах на ранней просрочке: сценарий, тон, ограничения 230-ФЗ и расчёт эффекта против ручного обзвона.

Первый звонок в B2B — это не продажа, а поиск того, с кем говорить

Где голосовой робот работает в холодном B2B-обзвоне, а где мешает: задача первого касания, выход на ЛПР, расчёт стоимости контакта и честные ограничения.

Заказ оформлен, но не подтверждён — и половина таких не доезжает

Как робот подтверждает заказы и собирает обратную связь: снижение невыкупа, честные опросы после сделки, расчёт эффекта и типичные ошибки сценария.

Заявка пришла в 02:30 — ответ ушёл в 10:15, клиент уже у конкурента

Заявки приходят ночью и в выходные, менеджеры отвечают утром. Как AI-агент квалифицирует лида в момент обращения и что это даёт в конверсии.

Восемь из десяти вопросов в поддержку — одни и те же

Как AI-агент закрывает типовые вопросы поддержки в чатах: где проходит граница с оператором, что настраивается и как считать снижение нагрузки.

На площадках выигрывает не лучшее предложение, а самый быстрый ответ

Как AI-агент отвечает на площадках объявлений: скорость ответа как фактор ранжирования, работа с голосовыми и фото, память о клиенте между сессиями.

Партнёров сто, менеджер один — и все пишут ему одновременно

Как AI-агент ведёт партнёрскую сеть в одном окне: статусы сделок, начисления, выплаты и обучение новых партнёров без менеджера на каждого.

Прогноз на месяц собирают из обещаний менеджеров — и он не сходится никогда

Почему прогноз отдела продаж не сходится с фактом и как AI считает вероятность закрытия по каждой сделке: на чём строится оценка и как её проверять.

Одна модель даёт удобный ответ. Четыре с разными ролями — честный

Почему одну сделку разбирают четыре AI-эксперта с разными ролями, что даёт спор между ними и как из этого получается конкретная рекомендация менеджеру.

Менеджер уволился — и половина его воронки умирает молча

Что происходит с воронкой при увольнении менеджера и как передать сделки без потерь: восстановление контекста, приоритеты, первые письма новому владельцу.

Постоянный клиент не уходит с хлопком дверью — он просто берёт всё меньше

Как AI замечает снижение закупок постоянных клиентов до того, как они уйдут: признаки тихого оттока, приоритет возврата и почему это дешевле привлечения.

Сделка срывается не в день отказа — а за три недели до него

По каким признакам сделка сообщает о риске срыва за недели до факта: смена контакта, новые возражения, сбой ритма. И как превратить это в задачу менеджеру.

Новичок учится на живых заявках — и каждая ошибка стоит денег

Как новичок выходит на линию подготовленным: тренировка на AI-клиентах вместо обучения на живых заявках, расчёт стоимости слитых лидов и порядок допуска.

Возражение «дорого» знают все — и всё равно теряют на нём сделки

Как отрабатывать конкретное возражение всей командой: почему теория не помогает, что даёт повторение на AI-клиенте и как проверить результат на реальных…

К крупной сделке готовятся в голове — и импровизируют на встрече

Как подготовиться к важным переговорам на симуляции: моделирование позиции клиента, отработка сложных вопросов и разбор до встречи, а не после.

Набрали двадцать человек — и каждый учится по-своему

Как обучать группы новых сотрудников одинаково: единый порог допуска, сравнимые результаты, выявление отсева до выхода на линию.

Сильный менеджер не деградирует — он перестаёт делать то, что делал раньше

Почему сильные менеджеры со временем теряют качество разговоров и как поддерживать форму без обучающих тренингов: короткие тренировки на новых ситуациях.

Утренняя сводка руководителю: не поток сообщений, а то, что требует решения

Разбор сценария Везории: агент компании собирает брифинг «что требует решения» из Битрикс24, почты и задач, числа сверяются с данными, решает руководитель.

Контроль исполнения поручений: договорились на планёрке — и никто не вспомнил

Разбор сценария Везории: агент компании превращает договорённости планёрки в поручения с критерием результата и приносит просрочки руководителю на решение.

ИИ-агент по правилам компании: предлагает так, как принято у вас

Как Везория работает так, как принято у вас: правила компании, навыки после подтверждения человеком, память «запомни / забудь». Решает руководитель.

Продажи в CRM, деньги в 1С, задачи в трекере — и нигде не видно целого

Как получить общую картину по CRM, 1С и Метрике без миграции: ИИ-аналитик Везории отвечает числами из данных, а несошедшиеся помечает «Без источника».

Цели на год поставлены — и живут отдельно от того, что делают люди

Почему годовые цели не превращаются в ежедневную работу и как агент Везории раскладывает цель по ролям ИИ-специалистов и приносит план на решение.

Маркетинг командой ИИ-специалистов: одна задача агенту вместо трёх сервисов

Разбор сценария Везории: маркетолог, копирайтер и продажник работают под одним агентом с контекстом CRM, а публикация — только после решения человека.

Выход нового сотрудника: план готовит агент, решает руководитель

Разбор сценария Везории: агент компании готовит план первой недели, HR-роль собирает адаптацию, задачи службам уходят на одобрение руководителю.

Зоопарк сервисов: за каждый платим, и ни один не знает про другие

Когда разрозненные сервисы мешают работе: признаки проблемы, как Везория раздаёт задачи ролям ИИ-специалистов и какие системы остаются на месте.

Разбор проекта · Банкротство физлиц · GEO

600 конкурентов в нише, ноль рублей на рекламу — и 30+ обращений за два месяца

Юркомпания «Мошкова и Партнёры», генеративное SEO. Факты вынули из картинок в текст, вопросы клиентов задали вслух, сайт разогнали до 100/100. Итог за 2 месяца: 500+ посетителей и 30+ обращений без рекламного бюджета.

5 сентября 20268 мин

Пилот · Банкротство физлиц · Дирижёр

AI-бот на Авито: понимает голос и фото, помнит клиента через неделю

ЮК «Заря», списание долгов. За одним ответом — 6 моделей: черновик, критик-редактор на 11 правил, память на 16 полей. За полтора месяца 576 сообщений и 4 лида с телефонами. Пилот, цифры без пересчёта в проценты.

26 августа 20269 мин

Расчётный разбор · Банкротство физлиц · Эхолитикс

Из 10 000 звонков в месяц слушали 500 — посчитали точку роста на 16 млн ₽ в месяц

Крупная БФЛ-компания с оборотом 1 млрд ₽. Охват анализа звонков 5% → 100%, расчётный потенциал ~190 млн ₽ в год. Первый результат — через месяц.

17 июля 20268 мин

Расчётный разбор · Банкротство физлиц · Эхолитикс

Из 1 400 звонков в месяц слушали 90 — нашли аргумент, который звучал в четверти разговоров

Небольшая БФЛ-компания, отдел продаж 6 человек. Рассрочка — ответ на главное возражение — упоминалась в 23% разговоров вместо 100%. За месяц 23% → 41%, найденный потенциал ≈ +1,2 млн ₽ в месяц.

Измерение и расчёт · Недвижимость · Эхолитикс

Показ квартиры назначался в трети разговоров — и это стоило застройщику 6 сделок в месяц

Отдел продаж 14 человек, 4 200 звонков в месяц. Вместо визита в офис менеджеры обещали «прислать подборку». За месяц показы 31% → 48%, найденный потенциал ≈ +44 млн ₽ в месяц.

3 августа 20268 мин

Расчётный разбор · Медицина · Эхолитикс

«Врач принимает по вторникам»: как одна фраза регистратуры стоила клинике 150 пациентов в месяц

Сеть из 5 филиалов, 9 800 звонков в месяц. Конкретное время записи звучало в 44% разговоров, гипотеза о загрузке врачей не подтвердилась. Потенциал ≈ +3,1 млн ₽ в месяц.

Расчётный разбор · Автобизнес · Эхолитикс

Трейд-ин звучал в каждом восьмом звонке — притом что это главный повод приехать в салон

Дилер с двумя салонами, 6 500 звонков в месяц. Оценку машины клиента предлагали в 12% разговоров. За месяц 12% → 27%, найденный потенциал ≈ +4 млн ₽ в месяц.

Расчётный разбор · Онлайн-образование · Эхолитикс

Цену обсуждали в 81% звонков, пробный урок предлагали в 38% — и конверсия стояла на месте

Отдел продаж 22 человека, 12 000 звонков в месяц. Наём шести менеджеров конверсию не поднял: новые учились у старых. Потенциал ≈ +2,9 млн ₽ в месяц.

Расчётный разбор · Страхование · Эхолитикс

Вопрос на пять секунд, который не звучал в семи разговорах из десяти

Страховой брокер, 16 менеджеров, 7 300 звонков в месяц. Дату окончания полиса выясняли в 29% разговоров — без неё пролонгации не существует. Потенциал ≈ +1,8 млн ₽ в месяц.

Расчётный разбор · E-commerce · Эхолитикс

«Нет в наличии» звучало в 27% звонков — и в четырёх случаях из пяти на этом разговор заканчивался

Интернет-магазин, контакт-центр 12 человек, 5 200 звонков в месяц. Аналог предлагали в 18% случаев, хотя он был на складе. Потенциал ≈ +1,9 млн ₽ в месяц.

Расчётный разбор · Логистика · B2B · Эхолитикс

Отдел мерили числом расчётов — и метрика прямо наказывала за путь к контракту

Перевозчик, 9 менеджеров, 3 100 звонков в месяц. Регулярность отгрузок выясняли в 22% разговоров: контрактный клиент уходил как разовый. Потенциал ≈ +520 тыс. ₽ в месяц.

Расчётный разбор · Финансы · Эхолитикс

Отказ одного банка заканчивал разговор — при четырнадцати партнёрах

Кредитный брокер, 21 менеджер, 8 600 звонков в месяц. Год низкие выдачи списывали на скоринг банков — данные версию не подтвердили. Потенциал ≈ +2,1 млн ₽ в месяц.

Разбор проекта · Аутсорс колл-центра · Эхолитикс

Продавали качество и не могли его показать: три проекта из девяти ушли за год

78 операторов на 9 проектах, 41 000 звонков в месяц. Отчёт по всем разговорам стал аргументом при продлении, а не инструментом роста конверсии. Удержание ≈ 15 млн ₽ в год.

Расчётный разбор · Сервис оборудования · Эхолитикс

Клиент звонит, когда оборудование встало, — и этот момент использовался в одном случае из одиннадцати

Диспетчерская 11 человек, 2 800 звонков в месяц. Обзвон базы с предложением обслуживания не работал, а та же база звонила сама. Потенциал ≈ +1,4 млн ₽ в месяц.

Разбор проекта · Телеком · Эхолитикс

Абонент звонит отключаться — и в двух случаях из трёх заявку просто оформляют

Провайдер, контакт-центр 24 человека, 16 000 звонков в месяц. Причина ухода фиксировалась в 22% случаев: компания не знала, почему от неё уходят. Удержание +240 абонентов в месяц.

Расчётный разбор · Оптовая торговля · Эхолитикс

Клиенты не уходили — они просто с каждым разом брали чуть меньше

Опт, 15 менеджеров, 4 400 звонков в месяц. Состав повторного заказа сверяли с предыдущим в 13% разговоров, 41% заявок принимали под диктовку. Потенциал ≈ +1,4 млн ₽ в месяц.

Расчётный разбор · Взыскание · Эхолитикс

«Постараюсь на неделе» вместо даты и суммы — и это считалось успешным звонком

Отдел взыскания, 46 операторов, 22 000 звонков в месяц. Плюс арифметика, из-за которой выборочный контроль в принципе не находит нарушений 230-ФЗ. Потенциал ≈ +5,1 млн ₽ в месяц.

4 августа 20268 мин

Расчётный разбор · B2B SaaS · Эхолитикс

340 часовых демо в месяц — и до трети из них проходили вслепую

SaaS-компания, отдел продаж 18 человек, 3 600 звонков в месяц. Полная квалификация перед демо была в 24% разговоров, 38% показов шли без распорядителя бюджета. Потенциал ≈ +3,8 млн ₽ в месяц.

Расчётный разбор · Производство · Эхолитикс

Один узел давал почти четверть рекламаций — и выглядел фоновым шумом

Производитель техники, сервисная линия 34 оператора, 12 500 обращений в месяц. Ещё 31% звонков вообще не про брак, а про один шаг настройки. Потенциал ≈ −6,6 млн ₽ затрат в месяц.

4 августа 20268 мин

Расчётный разбор · Сеть по франшизе · Эхолитикс

Искали, кто нарушает стандарт, — нашли приём, которого в стандарте не было

38 точек, 9 200 звонков в месяц. Разброс между точками оказался вчетверо больше разброса между людьми внутри точки. Потенциал ≈ +2,5 млн ₽ в месяц.

Разбор проекта · ЖКХ · Эхолитикс

Треть звонков в диспетчерскую — повторы по проблеме, которую уже обещали решить

Управляющая компания, диспетчерская 26 человек, 28 000 обращений в месяц. Штат расширяли дважды, нагрузка возвращалась: треть потока компания создавала сама.

4 августа 20268 мин

Расчётный разбор · Туризм · Эхолитикс

Средняя конверсия за год, которой не существовало ни одну неделю

Туроператор, 21 менеджер, до 11 400 звонков в пиковую неделю. Подбор альтернативы падал с 61% в межсезонье до 19% в пик. Потенциал ≈ +2,4 млн ₽ в месяц сезона.